Lietuvių kalba 
Norsk 
English 
Polski 
Pasaulyje, kuriame technologijos vystosi rekordiniu greičiu, svarbu neatsilikti nuo naujausių pasiekimų ir aktualių dirbtinio intelekto temų. "Halvorsen & Co" dirbtinio intelekto grupė HAI daugiausia dėmesio skiria saugaus ir veiksmingo dirbtinio intelekto naudojimo skatinimui įtemptoje teisininkų kasdienybėje. Taip pat norime dalytis sukauptomis žiniomis.
Vykdydami šį įsipareigojimą, šių metų vasario 12 d. dalyvavome įdomiuose kursuose «Legal tech: dirbtinis intelektas teisininkams». Buvo aptartos tokios temos kaip teisinių technologijų padėtis ir tendencijos Norvegijoje, ką teisininkai turėtų žinoti apie generatyvinį dirbtinį intelektą ir dirbtinio intelekto reguliavimą. Šiame straipsnyje dalijamės kai kuriomis svarbiausiomis kurso įžvalgomis.
Dirbtinis intelektas nepakeis teisininkų, tačiau teisininkai, kurie nenaudoja dirbtinio intelekto, bus pakeisti
Vienas iš kalbėtojų teigė, kad «Dirbtinis intelektas nepakeis teisininkų, tačiau teisininkai, kurie nesinaudoja dirbtiniu intelektu, bus pakeisti.», kalbėdamas apie dirbtinio intelekto svarbą šiuolaikiniams teisininkams. Citatoje teigiama, kad gyvename laikais, kuriems būdingi dideliu greičiu vykstantys plataus masto inovaciniai pokyčiai.
Galima sakyti, kad tai nėra reikalavimas, kad visi naudoti dirbtinį intelektą, bet veikiau paskatinti ištirti, kaip galėtumėte jį integruoti į savo verslą.
Teisinių technologijų padėtis ir tendencijos Norvegijoje
Šiuo metu didžioji teisinių technologijų tendencija yra generatyvinis Dirbtinis intelektas. Generatyvinis dirbtinis intelektas - tai modeliai, skirti kurti naują turinį rašytinio teksto, garso, vaizdų ar vaizdo įrašų pavidalu, vadinamieji kalbos modeliai.
Viena iš sričių, kur generatyvinis dirbtinis intelektas gali būti naudingas, yra teisinės konsultacijos. Tačiau, skirtingai nei, pavyzdžiui, JAV, Norvegijos teisinių duomenų bazės nėra organizuotos taip, kad jomis galėtų naudotis kiti dalyviai.
Naudojant dirbtinį intelektą teisiniams klausimams spręsti, sistemos turi turėti pakankamai mokymo duomenų, kad galėtų pateikti tikslius atsakymus. Pavyzdžiui, tai reiškia, kad jos turi turėti prieigą prie visos susijusios literatūros ir visų susijusių teismo sprendimų tam tikroje srityje. Palyginimui, būtina sąlyga, kad žmogus gautų gerą atsakymą į teisinį klausimą, yra ta, kad jis būtų perskaitęs atitinkamą teismų praktiką ir literatūrą. Tai taikoma ir dirbtiniam intelektui. Neturint prieigos prie norvegiškų teisinių šaltinių, neįmanoma išnaudoti visų naujų inovatyvių priemonių galimybių, pavyzdžiui, kurti norvegų teisinės kalbos modeliais pagrįstas programas.
Kitas iššūkis - tapatybės panaikinimas, t. y. apsunkintas asmenų identifikavimas. Kažkas turi atlikti šį deidentifikavimą. Galiausiai, naudojant dirbtinį intelektą, atsakymų kokybei įvertinti svarbi šaltinių kritika.
Šie klausimai pastaruoju metu buvo svarstomi įvairiose žiniasklaidos priemonėse. Diskutavusieji mano, kad sprendimas priklauso nuo politikų. Norint skatinti naujas technologijas, būtina užtikrinti prieigą prie viešų duomenų, kad, pvz. Tokiai sistemai reikės valstybės finansavimo. Dar neaišku, ar šioje srityje bus kokių nors pokyčių.
Ką teisininkai turėtų žinoti apie generatyvinį dirbtinį intelektą ir kaip jis gali būti naudojamas kasdieniame darbe?
Yra programų, kurios specializuojasi suprasti dokumentus, ir programų, kurios ypač gerai kuria tekstų santraukas. Tokia generatyvinio dirbtinio intelekto įvairovė suteikia mums platų įrankių, skirtų skirtingoms užduotims ir poreikiams spręsti, spektrą.
Kalbos modelis, remdamasis kontekstu, atspėja kitą tikėtiną žodį. Atrodo, kad dideli kalbos modeliai turi tiek daug faktinių žinių todėl, kad jie turi didelį žodyną ir, remdamiesi turima informacija, nuspėja, koks bus kitas tikėtinas žodis. Taip sukuriama žinių iliuzija.
Būdami teisininkai, mes kuriame tekstą naudodami savo kalbą. Tačiau ką toks modelis kaip generatyvinis dirbtinis intelektas gali padaryti, ko mes dar nedarome šiandien?
Generatyvinis dirbtinis intelektas gali būti naudojamas kaip pagalbininkas praktiniame teisiniame darbe ir padėti mums kurti atmintines, sutartis, pristatymus ir pan. Taip pat AI gali versti teisinius tekstus, atlikti šaltinių paiešką ar faktų paiešką, kurti santraukas ir pan. Generatyvinio dirbtinio intelekto pritaikymo galimybės teisės srityje yra milžiniškos, ir tikėtina, kad ši technologija ir toliau vystysis. Įdomu galvoti, kaip galime pasinaudoti šia technologija, kad pagerintume savo teisinį darbą!
Naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą labai svarbu suprasti, kaip išreikšti save. Ši sąvoka vadinama «raginimu» ir reiškia naudotojo įvestį į modelį. Tipišką raginimą dažnai sudaro nurodymai ir komanda arba klausimas. Tai, kaip formuluojame savo klausimus ar nurodymus, gali turėti įtakos atsakymams, kuriuos gauname iš programos. Todėl svarbu turėti geras gaires, kaip prašome pateikti informaciją.
Svarbu pažymėti, kad nėra absoliučios formulės, kaip paprakaituoti. Tai, kas užtikrina geriausią rezultatą, gali skirtis priklausomai nuo konteksto, užduoties ir konkretaus naudojamo dirbtinio intelekto modelio. Dar nesame iki galo ištyrę šios technologijos galimybių, todėl nėra universalaus optimalaus papurtymo recepto.
Tačiau naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą reikia atsižvelgti į svarbias aplinkybes. Kalbos modeliai gali manipuliuoti turiniu ir jį kurti remdamiesi ankstesniu mokymu. Todėl labai svarbu kritiškai vertinti rezultatus. Visada turime įsitikinti modelio teikiamos informacijos kokybe. Be to, kalbos modeliai yra apmokyti pagal duomenis iki tam tikro laiko. Svarbu tai žinoti ir užtikrinti, kad programa visada būtų atnaujinama naujausiais duomenimis.
Be to, niekada neturėtume įvesti informacijos, pagal kurią būtų galima identifikuoti asmenis. Tai ypač svarbu privatumo požiūriu.
Dirbtinio intelekto reguliavimas
Dirbtinis intelektas labai skiriasi, todėl aptariamos tiek specifinės sistemos, skirtos siauram naudojimui, tiek pažangios sistemos, turinčios daugybę pritaikymų. Reguliuojant dirbtinį intelektą reikia nuolat ieškoti rizikos ir naudos pusiausvyros. Šiais metais buvo priimtas Dirbtinio intelekto reglamentas (toliau - DI reglamentas), kuriuo siekiama užtikrinti šių sistemų kūrimą ir naudojimą. Digdir taip pat paskelbė atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo ir kūrimo gaires.
Generatyvinis dirbtinis intelektas suteikia mums neįtikėtinų galimybių, tačiau svarbu jį naudoti atsargiai ir supratingai. Kad galėtume efektyviai naudoti generatyvinį AI, turėtume turėti tam tikrų šios srities žinių. Patirtis ir technologijos supratimas padeda mums pasiekti geriausių rezultatų. Todėl svarbu būti smalsiems ir tyrinėjantiems.
Kontaktinis asmuo
Rugilė Lapinskaitė
Susisiekite su mumis
